五公里的距離

今天早上剛好同時在準備兩個分享，一個是人資顧問公司的線上分享，一個是資策會 MIC 的產業訪談。兩邊關注的核心都是當 AI 進入一個產業，企業該如何運作？政策或顧問可以提供什麼樣的協助？

我的觀察是，不管國內還是海外，AI 的成熟度已經不是主要問題。主要在於協助企業推動 AI 轉型的人，有沒有實際的企業營運經驗。有過管理或導入經驗的人，在幫助企業推動轉型時會顯得非常自然，因為他知道流程在哪、推動困難點在哪。多數中小企業其實很容易導入工具，政府的補助通常也涵蓋了這一塊。真正缺乏的是一個清楚目標：哪些營運流程是 AI 幫得上忙的？我用什麼指標衡量？幾年後，這些工具應該讓組織長成什麼樣子？

結果要先被定義出來。工具迭代很快，達成目標的時間可能會縮短，但方向沒定清楚，工具進來只會變成各自獨立的專案，最後可能導致使用率差無法解決預期想解決的經營問題。

所以我對補助方向的看法比較直接：目前的補助大多集中在工具導入，但瓶頸其實在策略形成能力，也就是企業有沒有辦法把自己的生意轉成一條可執行的數位路徑。AI 在這裡反而是機會。它把策略規劃的成本往下拉，原本只有大企業負擔得起的顧問式規劃，現在對中小企業來說也有機會被標準化使用。

如果補助政策可以調整，我會建議優先補助策略診斷與路徑設計，再進入工具補助，或把兩者綁在一起。成效也不應該只看工具有沒有導入，而是要看導入之後是否對應到業務目標，以及是否持續追蹤成果。

這樣做的結果，我自己是覺得會更好，但也理解推動執行是另一個層級的專業問題。